主要职责：
1. 设计、开发和实施大数据解决方案，以满足业务需求;
2. 进行大数据场景下的数据统计、数据挖掘、机器学习、深度学习，包括数据整理、模型建立、模型应用、评估优化等；
3. 于需求分析/运营支持/商业报告等成果，抽取典型用户/客户/行业/产品分析模型并与开发团队沟通实施方案及构建产品原型。
5. 将客户需求准确转化为可执行的数学模型，针对不同的应用场景，负责编写数据挖掘算法及对其的优化；
6. 创建和维护数据挖掘和分析的文档和报告，以及部分BI报表开发;
职位要求：
1. 计算机科学、统计学、数学或相关领域的学士学位，或具有相关工作经验;
2. 研究生学历，或者本科985/211学历优先;
3. 至少3年大数据和数据挖掘经验;
3. 熟练掌握Hadoop、Spark、SQL、Python、R等相关技术;
4. 对数据结构、数据模型和软件架构有深入的理解;
5. 能基于python构建服务者优先；
6. 理解大模型并有实战经验者优先；
7. 具有优秀的团队合作精神，良好的沟通和人际交往能力;（已编辑）主要职责：
1. 设计、开发和实施大数据解决方案，以满足业务需求;
2. 进行大数据场景下的数据统计、数据挖掘、机器学习、深度学习，
包括数据整理、模型建立、模型应用、评估优化等;
3. 于需求分析/运营支持/商业报告等成果，抽取典型用户/客户/行业/
产品分析模型并与开发团队沟通实施方案及构建产品原型;
4. 将客户需求准确转化为可执行的数学模型，针对不同的应用场景，
负责编写数据挖掘算法及对其的优化;
5. 创建和维护数据挖掘和分析的文档和报告;
6. 基于databrcisk数据湖，负责部分BI报表开发工作;

职位要求:
1. 计算机科学、统计学、数学或相关领域的学士学位，或具有相关工作经验;
2. 理解GPT大模型或者相关实战经验者优先;
3. 至少3年大数据和数据挖掘经验、时序预测、电池数据、能源调度，相关经验优先;
4. 熟悉Hadoop、Hive、Spark、Persto、ELk、Clickhouse、
Doris等大数据存储与分析技术，具有databricks开发经验者优先;
5. 至少熟悉LSTM/XGBoost/LightGBM/ARIMA/动态优化/凸优化 其中一种模
型, 有特征工程以及模型调优经验优先;
6. 熟练掌握Hadoop、Spark、SQL、Python、R等相关技术;
7. 对数据结构、数据模型和软件架构有深入的理解;
8. 能基于python FastApi /golang 构建服务者优先;
9. 熟悉GPT大模型或者相关工具，有应用经验者优先;
10. 具有优秀的团队合作精神，良好的沟通和人际交往能力;